Статьи по теме data-analytics

Публикации по теме 'data-analytics'

Понимание гипотезы логистической регрессии с использованием линейного дискриминанта

Любой человек, имеющий отношение к области анализа данных, наверняка сталкивался с очень простым, но мощным методом классификации, называемым логистической регрессией. Функция гипотезы (или уравнение модели), которую логистическая регрессия извлекает из заданных данных, выглядит следующим образом: где «x» представляет собой вектор экземпляра / точки данных, а функция гипотезы h (x) представляет вероятность принадлежности «x» к определенному классу. Цель этой статьи - дать легкую..

3 передовых метода машинного обучения для облегчения принятия стратегических решений

Автоматизация оказывает значительное влияние на улучшение операционной эффективности и принятия решений. Сегодня организации все чаще используют машинное обучение (ML) для улучшения навыков принятия стратегических решений своих руководителей. Глобальное исследование, проведенное MIT Sloan Management Review в партнерстве с Google, в котором приняли участие 4700 руководителей и ряд интервью с ключевыми информантами, показывает, что машинное обучение постепенно меняет способ, которым..

Анализ данных с помощью Python — Разработка модели — Часть 3

В этой части мы рассмотрим разработку модели , пытаясь предсказать цену автомобиля, используя наш набор данных. Мы узнаем о простой и множественной линейной регрессии, оценке модели с использованием визуализации, полиномиальной регрессии и конвейерах, R-квадрате и MSE для оценки в выборке, прогнозировании и принятии решений, а также о том, как мы можем определить справедливую стоимость подержанного автомобиля. Что такое модель? Модель можно рассматривать как математическое..

Запрашивайте терабайты данных за секунды с помощью BigQuery

Сегодня мы рассмотрим управляемый сервис хранилища данных облачной платформы Google «BigQuery» и посмотрим, как мы можем быстро создать массивное хранилище данных корпоративного уровня. Google описывает BigQuery как « бессерверное, масштабируемое и экономичное облачное хранилище данных, разработанное, чтобы помочь вам быстро принимать обоснованные решения, чтобы вы могли с легкостью трансформировать свой бизнес ». . Давайте сломаем это утверждение и поймем его силу. Бессерверные..

Вырожденная петля обратной связи в машинном обучении

Обработка естественных меток в рекомендательных системах В машинном обучении обратная связь означает оценку того, насколько хорош или плох сгенерированный прогноз. Это помогает итеративно совершенствовать систему машинного обучения. В системе машинного обучения получение точной обратной связи для прогнозирования либо невозможно, либо запутано. Например, рассмотрим вариант использования для обнаружения объектов: неспособность обнаружить объект с помощью модели требует ручных усилий,..

Роль машинного обучения в аналитике данных

Источник: CIO Advisor APAC С программным обеспечением превосходных прикладных наук, таких как искусственный талант и машинное обучение, рынок аналитики развивается быстрыми темпами во всех вертикалях. Структуры анализа данных со временем становятся умнее, поскольку инструменты глубокого ознакомления становятся более удобными и конкурентоспособными по цене. Кроме того, после всплеска источников данных и массивных данных структуры науки о записях становятся все более..

Наука, стоящая за AlphaGo и AlphaGo Zero

Концептуальное и понятное объяснение Фон До того, как я посмотрел документальный фильм об AlphaGo, компьютерной программе для игры в го, разработанной исследовательской лабораторией Google DeepMind , я не знал о том, что до AlphaGo компьютерные программы не могли конкурировать с игроками-людьми на скорости. профессиональный уровень. У меня было наивное предположение, что компьютерные программы могут просто смоделировать любую возможную последовательность ходов ( исчерпывающий..