Публикации по теме 'data-engineering'
Jupyterhub Enterprise Integration 🚀 (установка и развертывание)
В настоящее время в поле данных более распространена работа в среде для совместной работы для обмена информацией и знаниями в команде, и существует множество облачных решений, которые могут предоставить все функции, удовлетворяющие потребности команды, такие как Google Colab или блокноты Azure . Несмотря на то, что существуют облачные решения , иногда компании хотят начать глубоко понимать, как эти экосистемы работают и на уровне приложений, прежде чем переходить к облачным службам...
Как построить успешную команду аналитиков? – Статья в блоге, автоматически написанная ChatGPT
Как организовать успешную команду аналитиков? – Статья в блоге, автоматически написанная ChatGPT
Использование расширенной аналитики становится все более важным в современном мире, управляемом данными. Используя передовые методы аналитики, организации могут получать ценную информацию и принимать более обоснованные решения. Однако, чтобы получить максимальную отдачу от расширенной аналитики, важно иметь хорошо структурированную команду.
Одним из эффективных способов..
Spark Project Lightspeed — Следующее поколение потокового движка Spark.
28 июня 2022 г. в сотрудничестве с сообществом Spark компания Databricks анонсировала Project Lightspeed , новое поколение потокового движка Spark.
По мере увеличения разнообразия приложений, переходящих на потоковую передачу данных, появились новые требования для поддержки наиболее востребованных рабочих нагрузок данных для Lakehouse, потоковой передачи данных. Структурированная потоковая передача Spark получила широкое распространение с первых дней потоковой передачи благодаря..
Я видел много методов развертывания и мониторинга машинного обучения.
Я видел много методов развертывания и мониторинга машинного обучения. Kubernetes оказался наиболее стабильным механизмом развертывания. На следующей неделе состоится живой семинар, организованный техническим директором и инженером по машинному обучению Лией Колбен, на котором она расскажет, как всего за 30 минут развернуть модели машинного обучения в рабочей среде с помощью Kubernetes. Вот ссылка для регистрации: https://info.cnvrg.io/deploy-machine-learning-model-workshop
Вторжение ИИ: невидимые последствия для наших прав на конфиденциальность🌟
Наша жизнь отслеживается, каталогизируется и анализируется, часто без нашего ведома или согласия.
🌐 Цена цифрового удобства 🌐
В современном взаимосвязанном мире мы часто воспринимаем как должное удобство и персонализацию, которые обеспечивают технологии на основе ИИ.
Однако под поверхностью скрывается скрытая цена: наши права на неприкосновенность частной жизни. Поскольку мы все больше полагаемся на ИИ, мы можем неосознанно жертвовать своей конфиденциальностью ради удобства.
В..
Идеальный способ узнать о данных (2022 г.)
Окончательная дорожная карта для студентов 1-го и начала 2-го курса!
Привет народ! Этот блог о том, как бы я изучил науку о данных и смежные области, если бы мне пришлось начинать все сначала. Пожалуйста, следуйте этому руководству, если вы учитесь на первом или втором курсе и хотите получить глубокое понимание сквозного проектирования приложений данных в любой технологической компании, чтобы сделать блестящую карьеру в этой области! Я гарантирую, что если вы пойдете по этому пути,..
Введение в Apache Airflow
Дружелюбное введение для начинающих в Airflow в Python
Введение
Если вы когда-либо работали с конвейером данных, вы знаете, что управление процессом может быть сложной задачей. Есть много движущихся частей, и если хоть одна из них сломается, вся система может резко остановиться. Здесь может помочь Apache Airflow.
