Публикации по теме 'data-engineering'
Машинное обучение для инженеров данных
Инженеру данных полезно хорошо разбираться в машинном обучении, чтобы знать, как лучше всего помочь специалистам по данным в создании отличных моделей. В этой статье объясняются некоторые термины и то, как работает высокоуровневый процесс. У меня есть опыт работы инженером-программистом и инженером по обработке данных, поэтому я попытаюсь объяснить, как я понимаю вещи, которые могут перекликаться с вашим опытом. Это понимание сформировалось в течение нескольких лет тесного..
Инжиниринг данных против конвейеров машинного обучения
Какая разница?
Конвейеры обработки данных и машинного обучения очень разные, но, как ни странно, могут показаться очень похожими. Многие инженеры машинного обучения, с которыми я разговаривал в прошлом, полагаются на такие инструменты, как Airflow, для развертывания своих пакетных моделей.
Поэтому я хотел обсудить разницу между инжинирингом данных и конвейерами машинного обучения.
Итак, давайте углубимся.
За последние несколько лет накопление данных, вызванное популярностью..
Алгоритмы и концепции машинного обучения
Цель этой статьи - мои личные образовательные цели, и, надеюсь, она может помочь кому-то еще на этом пути. Большинство определений были взяты из «Руководства по машинному обучению с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow» Орельена Жерона и «Глубокого обучения с помощью Python» Франсуа Шолле. Я настоятельно рекомендую вам прочитать эти книги, если вы хотите продолжить карьеру в области ML & DL. Я не владею этим контентом, но я использую его, чтобы помочь мне в моем путешествии по..
Еженедельник по инженерии данных № 29
История представляет собой кросс-публикацию из еженедельника Data Engineering Weekly. Пожалуйста, подпишитесь на информационный бюллетень Data Engineering, чтобы быть в курсе последних обновлений.
www.dataengineeringweekly.com
Добро пожаловать в 29-й выпуск информационного бюллетеня по инженерии данных. Релиз на этой неделе представляет собой новый набор статей, в которых основное внимание уделяется исследовательской работе Google о каскадах данных в ИИ с высокими ставками, Fiddler..
🥑 Чтобы овладеть HTML и CSS, вам нужно научиться ⏱️🌟
Привет! Вы увлечены технологиями и хотите продолжить карьеру в веб-разработке?
Стать Full-Stack Developer может быть для вас идеальным путем! В 2023 году Full-Stack Development по-прежнему пользуется большим спросом, а с ростом зависимости от технологий появляются бесконечные возможности для работы над интересными проектами и оказания влияния на цифровой мир.
Но как стать Full-Stack разработчиком в 2023 году?
В этой статье я расскажу о своем личном путешествии и предоставлю..
Использование Z-значений для эффективного вычисления k-ближайших соседей для Apache Flink
Хотите изучить Flink и другие инструменты для работы с большими данными у ведущих специалистов по обработке данных из Кремниевой долины или Нью-Йорка? Программа Insight Data Engineering Fellows Programme - это бесплатное 7-недельное профессиональное обучение, на котором вы можете создавать передовые платформы больших данных и перейти к карьере инженера данных в таких ведущих командах, как Facebook, Uber, Slack и Squarespace.
Узнать больше о программе и подать заявку сегодня ...
Падение науки о данных и рост инженерии данных?
Является ли специалист по данным по-прежнему «самой сексуальной профессией 21 века» и что это значит для вас
В ходе пандемии (и после пандемии) мы наблюдаем огромный рост числа объявлений о вакансиях в сфере обработки данных. Это в значительной степени опередило рост числа вакансий в области науки о данных…