Публикации по теме 'fintech'
Сила социального влияния на инвестирование и «мудрость» толпы
Легенда о том, как Натан Ротшильд совершил убийство на Лондонской фондовой бирже после поражения Наполеона в битве при Ватерлоо, звучит примерно так: применив самые передовые технологии, доступные в то время (курьерский голубь, самые быстрые лошади, плывущие по реке) Ла-Манш впереди других), Ротшильд смог заглядывать за угол по сравнению с другими лондонцами, ожидающими новостей из Франции. Он использовал эту информацию, чтобы затем опереться на свой любимый пост на бирже и спокойно..
Невидимость в мире больших данных
Как выбор обучающих данных исключает или включает определенные демографические данные
Тема «Справедливость и предвзятость в машинном обучении» становится все более популярной по мере того, как все больше и больше людей осознают влияние машинного обучения на нашу повседневную жизнь. Модели машинного обучения все чаще используются в таких отраслях, как финансы, занятость, образование и даже здравоохранение. Одна из самых больших проблем в достижении справедливых моделей - получение..
Борьба с финансовым мошенничеством в Интернете в Индии
Как Kite предотвратил мошенничество с помощью машинного обучения
Индия находится на пороге революции цифрового банкинга с появлением государственной политики, ориентированной на цифровизацию, и появления нескольких мобильных кошельков у телекоммуникационных гигантов, таких как Airtel и Reliance Jio. Даже традиционные банки отказываются от своего менталитета «безболезненно и без риска» и перенимают основные технологические достижения в банковском деле и финансах, переходя к мобильной..
Интегрированная система Chpter (СНГ) | Интеграция
В большинстве финансовых учреждений процесс оценки долга полностью децентрализован. Рассмотрим, например, процесс финансового прогнозирования: существующие рабочие процессы приводят к длительным срокам поставки из-за сильной зависимости от традиционных ресурсов, таких как ручка и бумага, электронные таблицы и текстовые документы, которые трудоемки и требуют много времени.
глава. выполняет миссию по созданию инфраструктуры финансового прогнозирования, которая коренным образом..
Предиктор курсов акций MSFT в реальном времени с использованием Azure ML
Фондовые рынки представляют собой пул неопределенности, они резко падают в один момент и взрываются в другой. Последние разработки продемонстрировали, что трейдеры выбирают методы и инструменты для прогнозирования динамики акций, и все они основаны на концепциях искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом блоге мы создадим модель машинного обучения, которая обучается на данных в реальном времени из текущих рыночных тенденций и прогнозирует стоимость акций в любой момент времени...
Две новые глубокие гипотезы вероятностной теории чисел
Обсуждаемый здесь материал также представляет интерес для специалистов-практиков в области машинного обучения, искусственного интеллекта, больших данных и науки о данных, поскольку большая часть работы основана на обработке больших объемов данных, алгоритмах, эффективном кодировании, тестировании и экспериментировании. Кроме того, это не просто две новые гипотезы, а пути и предложения по решению этих проблем. Последний раздел содержит несколько новых, оригинальных упражнений, некоторые с..
Каковы объемы защиты авторских прав на компьютерное программное обеспечение в Сингапуре?
В этой статье дается комментарий о применении и объеме защиты авторских прав в Сингапуре для стартапов FinTech в двух широких аспектах: (а) компьютерное программное обеспечение и (б) AI / контент, созданный на компьютере.
A. Компьютерное программное обеспечение
Авторское право защищает выражение идей, а не сами идеи. «Компьютерные программы» классифицируются как «литературные произведения», которые (если оригинал и созданы гражданином Сингапура / резидентом Сингапура) защищены..
