Публикации по теме 'image-processing'
Оценка цветового различия с использованием цветового пространства CIE L*a*b
В любой задаче компьютерного зрения вы неизбежно наткнетесь на цвета. Проще говоря, компьютерное зрение — это процесс, позволяющий компьютерам видеть, а то, что они видят или читают, — это изображения и видео. Входными данными для любой задачи CV является изображение, рассматривающее видео как последовательность кадров. Изображение представляет собой массив значений пикселей, и каждое значение пикселя хранит значение цвета, обычно в формате RGB. Таким образом, мы можем сказать, что..
Извлечение точек интереса и их дескрипторов (с помощью Harris, SIFT и SURF) в парах изображений и…
В предыдущем курсе мы ввели понятия обнаружения краев, сначала мы изучили понятие градиента изображения и его связь с обнаружением краев, затем мы определили оператор лапласиана гаусса (LoG), который позволяет вычислять контуры изображение при уменьшении усиления шума, создаваемого при вычислении градиента.
Методы заполнения изображений: постоянное заполнение (часть 4)
Постоянное заполнение — это распространенный метод, используемый при обработке изображений для расширения границ изображения путем заполнения новых пикселей границы постоянным значением. Этот метод полезен для нескольких целей, включая уменьшение краевых эффектов, подготовку изображений для сверточных нейронных сетей (CNN) и выполнение различных задач обработки изображений. Давайте обсудим концепцию константного заполнения и его применения.
Что такое постоянное заполнение?
Постоянное..
Сопоставление/спецификация гистограммы в MATLAB: практическое руководство
Введение:
Сопоставление или спецификация гистограммы — это метод преобразования распределения интенсивности изображения в желаемое распределение. Основная цель — улучшить визуальное качество изображения, изменив его контраст, яркость или цвет. Этот метод полезен в таких приложениях, как медицинская визуализация, дистанционное зондирование и компьютерное зрение.
В этом сообщении блога мы обсудим код для сопоставления/спецификации гистограммы без использования встроенных функций. Код..
Сравнение методов уменьшения размерности для встраивания художественных стилей изображений
Это задание было выполнено в рамках проверки концепции Look and Learn , онлайн-библиотеки исторических изображений высокой четкости.
В предыдущем рассказе я разработал модель для кодирования художественного стиля изображения в вектор в пространстве более высоких измерений, где евклидово расстояние между векторами показывает, насколько визуально похожи изображения.
Чтобы система рекомендаций изображений использовала эти вложения, вектор для каждого изображения в наборе данных должен..
Предварительная обработка в OCR !!!
Базовое объяснение наиболее широко используемых методов предварительной обработки в системе OCR.
Добро пожаловать в часть II из серии о работе системы оптического распознавания текста . В предыдущем посте мы кратко обсудили различные этапы системы распознавания текста.
Среди всех этапов OCR наиболее важными этапами являются Предварительная обработка и Сегментация , поскольку точность распознавания система сильно зависит от того, насколько хорошо выполнены..
Двухмерные матричные преобразования для компьютерного зрения
Масштабирование, вращение и перевод с помощью матриц преобразования для компьютерного зрения
В Computer Vision часто необходимо масштабировать, переводить или поворачивать изображение. Библиотеки, такие как OpenCV, позволяют легко выполнять эти действия, однако понимание того, как эти преобразования работают на низком уровне, жизненно важно для возможности применения более сложных преобразований, а также для возможности оптимального использования библиотек компьютерного зрения...
