Идея этого заключается в исследовании подсчета автомобилей в европейском городе аналогичного размера и сравнении полученных результатов с результатами для города Киева. В этом исследовании я попытался ответить на вопрос — «Хорошо, 414 тысяч автомобилей (140 автомобилей на 1000 жителей) в Киеве — это много?» Учитывая, что анализ можно производить по изображениям Google, которые находятся в открытом доступе и не могут быть ограничены территорией, было решено взять для анализа ближайшего..

Увеличение данных  – это метод, обычно используемый в машинном обучении для создания дополнительных данных путем преобразования существующих данных. Этот метод может быть особенно полезен в случаях, когда для обучения модели доступны ограниченные данные. В этом руководстве мы обсудим несколько методов увеличения данных и способы их реализации в Python. Начиная Чтобы начать работу с увеличением данных, нам нужно установить некоторые библиотеки. Следующие библиотеки обычно..

Классифицируйте изображения по разным возрастным группам с помощью CNN Благодаря недавним достижениям в области глубокого обучения и искусственного интеллекта машины теперь могут выполнять все более сложные задачи. Эти вещи могут быть связаны с изображениями, видео, аудио или другими сложными данными. Сегодня у нас есть огромный объем данных, и у нас также есть адекватная инфраструктура для обработки этих данных и их использования. В настоящее время доступны приложения для мобильных..