Публикации по теме 'interview'
Как я до сих пор использовал наивный байесовский (неправильно) - Часть-1
Этот пост поможет вам лучше понять наивный байесовский метод.
Подобно тому, как Наивный Байес делает наивное предположение, что функции, которые мы придаем модели, независимы, я также сделал несколько наивных предположений о том, как работает NB.
Я предполагал, что MultinomialNB работает для любых данных. (И я использую это для любых данных, которые у меня есть) → Подробно объяснил в посте ниже, почему это плохая практика. Гауссовский наивный Байес делает предположение, что..
10 самых популярных вопросов на собеседовании по статистике
Часто, когда мы начинаем готовиться к интервью, связанным с данными, будь то наука о данных, анализ данных или машинное обучение. Мы спешим обновить нашу концепцию статистики и все еще задаемся вопросом, какие вопросы можно задать в интервью по этим концепциям.
Увидев этот спрос, разработчики рецептов собрали набор из 10 вопросов, которые задают многие компании, и это довольно распространенные вопросы. Идея этого блога состоит в том, чтобы просто просмотреть все эти вопросы, и, если..
Ресурсы для интервью по кодированию: ML / Data Science / AI Research Engineer
Кураторский список типов вопросов, к которым нужно подготовиться
Недавно я брал интервью у Microsoft (специалист по данным II), Amazon (специалист по прикладному искусственному интеллекту) и Apple (разработка программного обеспечения: машинное обучение). Я написал о подготовке к машинному обучению и получил много вопросов по вопросам кодирования на собеседованиях.
Это основные типы вопросов, которые мне задавали. Очевидно, что сложность зависит от команды и компании. Не..
Как подготовиться к собеседованию по машинному обучению в гигантской технологической компании (и, возможно, пройти его!)
Как подготовиться к собеседованию по машинному обучению в гигантской технологической компании (и, возможно, пройти его!)
Хорошо! Обещаю сделать максимально кратко и лаконично! Название говорит само за себя. Просто чтобы было понятно, что гигантская технологическая компания относится к таким компаниям, как Google, Meta, Apple и т. д. Большинство советов и моментов, изложенных в этой статье, основаны на моем (недавнем) опыте. Я постараюсь кратко и систематизированно изложить все..
Вопросы для интервью по линейной регрессии
В: Что такое линейная регрессия? A: Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Предполагается, что между переменными существует линейная связь, и цель состоит в том, чтобы найти наиболее подходящую линию, описывающую эту связь.
В: В чем разница между простой линейной регрессией и множественной линейной регрессией? A: Простая линейная регрессия имеет одну..
Отправная точка науки о данных
Интервьюеры любят начинать свое интервью по науке о данных с этого вопроса. Знаете ли вы ответы на них?
Все мои знакомые, которые давали интервью Data Scientist, утверждали, что все их интервью начинаются с одного из этих вопросов.
Интервьюеры любят начинать с этих основных вопросов, чтобы оценить фундаментальное понимание кандидата и дать толчок процессу собеседования, чтобы подготовить почву для более сложных вопросов.
Если вы новичок в машинном обучении, это поможет вам начать..
Интервью с Лией Коулман
CODAME ART+TECH Известный художник
Лия Коулман — художник, исследователь искусственного интеллекта и педагог из Пуэблы, Мексика. Ее интересы связаны с искусственным интеллектом для художественных работ, онлайн-образования и публичных фресок. В настоящее время она помогает другим научиться создавать произведения искусства с помощью ИИ и проводит онлайн-семинары по созданию искусства ИИ с Дерриком Шульцем.
Лиа преподавала в RISD в качестве приглашенного художника по искусственному..
