Публикации по теме 'interview'
Вы знаете, что такое ГБМ?
Машины повышения градиента (GBM) — это тип алгоритма машинного обучения, используемый как для задач регрессии, так и для задач классификации. Они представляют собой форму ансамблевого обучения, что означает, что они объединяют прогнозы нескольких отдельных моделей для получения окончательного прогноза. GBM может обрабатывать отсутствующие данные и выбросы.
Вот как работает GBM в деталях:
Дерево решений : GBM основаны на решениях…
🐬Unstoppable Brainset, чтобы стать Data Scientist
Изо дня в день наука о данных развивается во всех секторах, но энтузиасты науки о данных сталкиваются с неощутимыми трудностями.
Ищу неограниченные навыки для новой должности специалиста по данным. Сведены к минимуму результаты сравнительного анализа прошлых интервью. Широкий рост использования тематического исследования в интервью. Опытные кандидаты отказываются от своей мечты стать исследователями данных.
Как бы там ни было, Без минимальных ресурсов благородные люди..
Пример линейной регрессии C ++
В этом примере показано, как использовать оптимизацию арендованного квадрата или градиентный спуск для выполнения линейной регрессии с использованием C ++.
Здесь также показано, как вычислить истинное значение и сравнить результат оптимизации с достоверным показателем.
Из-за своей простоты эту проблему часто задают во время собеседований, связанных с машинным обучением. Понимание его реализации необходимо для построения более сложных регрессионных моделей, таких как логистическая..
Acing the Data Scientist Interview: 7 профессиональных советов
Твердое понимание основных понятий, таких как вероятность, статистика, линейная алгебра и алгоритмы, является обязательным. Изучите основы проверки гипотез, регрессии, классификации, кластеризации и многого другого. Будьте готовы четко и лаконично объяснять технические концепции.
2. Практикуйтесь в беглости программирования
Скорее всего, во время интервью вам придется программировать на лету на таких языках, как Python и R. Работайте над практическими задачами и упражнениями, чтобы..
Как найти подходящие значения инициализации для весов вашей сети?
В других местах есть много подробных объяснений, поэтому здесь я хотел бы поделиться советами о том, что вы можете сказать во время собеседования .
Как найти подходящие значения инициализации для веса вашей сети?
6 шагов, чтобы пройти собеседование по науке о данных и получить свою первую работу (с опытом работы или без него)
Я лично использовал эти методы, чтобы взломать интервью.
Я до сих пор помню, как изо всех сил пытался получить свою первую работу в качестве Data Scientist. Скажу вам, что попасть в поле совсем не просто.
Большинству должностей нужно, чтобы у вас был некоторый опыт, чтобы они рассмотрели вас для собеседования. Так что это порочный круг.
Но, следуя некоторым из приведенных ниже советов, вы наверняка сможете получить свою первую работу в качестве Data Scientist.
Если вам интересно..
Недавно мне и моим друзьям задавали вопросы на собеседовании по науке о данных (V)
Наука о данных действительно очень большая и разнообразная область. Поэтому трудно быть мастером по всем предметам. В этом и нескольких следующих постах я хочу поделиться несколькими вопросами, которые мне и моим друзьям задавали в 2021 году.
Вопросы машинного обучения
16. Как вы работаете с набором данных…
