Публикации по теме 'kaggle'
Печальные новости, но так было всегда.
Печальные новости, но так было всегда. Возможно, одним из решений могла бы быть принудительная замена его аналогичным (даже самогенерируемым) контентом, но простого решения нет, у всех есть свои плюсы и минусы. В любом случае я уверен, что они найдут решение на благо всех (и самих себя)
VSB Power Line Fault Detection Kaggle Competition
Пример использования проблемы Kaggle
Обзор тематического исследования:
Шаг 1. Объяснение проблемы, которое включает подробности об источнике, постановке проблемы, объяснении соответствующих терминов и о том, как проблему можно рассматривать как бизнес-проблему.
шаг 2: преобразование бизнес-задачи в проблему машинного обучения. подробные сведения о существующих показателях производительности, предыдущих решениях, подходах и улучшениях.
Шаг 3: Завершите исследовательский анализ данных...
Прогнозирование термостабильности фермента
Прогнозирование термостабильности ферментов во время рождественских каникул
Когда приближается Рождество, все с нетерпением ждут елки, может быть, снега, подарков, Деда Мороза и Нового года. Для нас в ML6 есть нечто большее! Мы освобождаемся от наших обычных проектов и проводим время, изучая новые горизонты для ML6: новые технологии, новые приложения, новые области интересов. Как это круто?
Итак, мы (Томас, Томас, Андрес и я) приготовились к тому, чтобы расширить границы применения..
Как шаг за шагом начать изучение машинного обучения со ссылкой на ресурс
(I) Изучение машинного обучения может быть захватывающим и ценным навыком для развития. Вот пошаговое руководство, которое поможет вам начать обучение машинному обучению:
Понимание предварительных требований. Ознакомьтесь с предварительными требованиями, которые включают базовое понимание программирования (Python обычно используется в машинном обучении) и математики (линейная алгебра, исчисление и вероятность). Изучайте Python. Если вы еще не знакомы с Python, начните с изучения..
Keras 2 VGG Собаки против кошек
Набор данных Kaggle Dogs vs Cats запускается в приложении Keras 2 VGG:
1. Загрузите обучающие изображения с Kaggle.
2. Сохраните изображения в следующих каталогах с помощью блокнота dog_and_cat_image_file_mover:
а. data/dogscats/train/dogs/ # 11 500 изображений собак b. data/dogscats/train/cats/ # 11 500 изображений кошек c. data/dogscats/valid/dogs/ # 1000 изображений собак d. data/dogscats/valid/cats/ # 1000 изображений кошек
3. Запустите блокнот keras2_vgg_dogs_vs_cats
82..
Можем ли мы предсказать, пропустят ли пациенты свои медицинские встречи?
В этом посте мы собираемся более подробно изучить набор данных kaggle, когда не будет назначен медицинский прием, чтобы выяснить, какие факторы влияют на людей, пропускающих их встречи, и попытаться предсказать, пропустит ли человек встречу. Данные взяты из медицинских приемов в Бразилии. Набор данных содержит 110527 записей и следующую информацию:
PatientId : идентификатор пациента. AppointmentID : идентификатор каждой встречи. Пол : мужской или женский. AppointmentDay : день..
Построить простую модель для машинного обучения (дерево решений)
Этапы построения модели
[См. Kaggle: ваша первая модель машинного обучения ]( https://www.kaggle.com/dansbecker/your-first-machine-learning-model)
Шаги построения и использования модели:
Определить . Какой тип модели это будет? Дерево решений? Какой-то другой тип модели? Задаются и некоторые другие параметры типа модели. Соответствие . Сопоставление шаблонов с предоставленными данными. Это сердце моделирования. Предсказывать: как это звучит Оценить . Определите, насколько..
