Публикации по теме 'kaggle'


Работа с набором данных о жилье Эймса
Что ж, цепь порвалась. Оказывается, поддерживать постоянный график написания статей сложнее, чем я себе представлял. Тем не менее, я не прекращал заниматься интересными проектами. Когда я в последний раз писал, я представлял себе следующий пост как более глубокое погружение в стандартный проект, о котором я писал ранее. Пока я все еще работаю над этим проектом, я несколько увяз (оказывается, единственное, что сложнее, чем соблюдение графика написания, — это обучение с подкреплением!)...

Машинное обучение на AWS: SageMaker и DIY
Я интересовался машинным обучением с тех пор, как в 2015 году прошел курс машинного обучения Эндрю Нг на Coursera. К сожалению, этот курс недоступен для новых регистраций, но специализация глубокого обучения также стоит посмотреть, если вы интересно. Я человек, который любит разбираться в том, как все работает. Курс Coursera отлично подходил для этого, даже если я не очень хорошо разбирался в математике. Когда я начал баловаться с соревнованиями Kaggle , чтобы практиковать то, что я..

ML 101 — Улучшение титанического балла с 0,7 до 1
Осторожно, спойлер: Мой ответ на 1 глупый Шаг 1: Понимание постановки задачи В этом посте я собираюсь объяснить, как мне удалось улучшить оценку с 0,72 до 0,83 (топ-3% на момент отправки), а затем с 0,83 до 1 Титаникское машинное обучение после катастрофы . Хорошо, что проблема Титаника — это бесконечный конкурс. Итак, если вы хотите понять, где вы стоите как специалист по данным, эта задача будет очень полезна. Шаг 2: понимание данных Всегда помните эту цитату Если вы..

Ответ на вопрос в видео на YouTube: как вы получаете результат?
Я получил вопрос на своем канале YouTube, и вместо того, чтобы просто ответить в разделе комментариев, я решил сделать пояснительное видео и сообщение в блоге, чтобы ответить на него. Вопрос, который я получил, заключался в том, как сделать вывод, а также каков окончательный прогноз, как показано ниже: Прогноз можно увидеть в нижней части блокнота Jupyter в CSV-файле submit.csv, как показано ниже: Вывод отображается на вкладке вывода в блокноте Jupyter, как показано ниже:..

Титаник: Машинное обучение после катастрофы | Kaggle
После слишком долгого заигрывания с идеей заняться машинным обучением я, наконец, сделал свой первый успешный шаг в этой области. Прочитав отрывки из Курса Эндрю Нг и много статей, я понял, что для изучения машинного обучения мне нужно сосредоточиться на одной вещи, а именно на ПРАКТИКЕ. Я уже знал, что Kaggle для машинного обучения - это то же самое, что TopCoder, Codeforces, SPOJ, CodeChef для соревновательного программирования, поэтому это должна была быть платформа, на которой я..

ASHRAE — Предиктор великой энергии III — пример самостоятельного изучения машинного обучения
Я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с веб-приложением Heroku для этого исследования здесь «ASHRAE Great Energy Predictor » и в этом репозитории Github для получения полного кода. Оглавление ASHRAE — Great Energy Predictor III — введение в тематическое исследование машинного обучения Об ASHRAE Постановка задачи О наборе данных Метрика оценки Проблемы с набором данных Исследовательский анализ данных Первый подход Эксперименты и..

Сквозная реализация модели Amazon Food Reviews с развертыванием
Содержание Обзор набора данных. Предварительная обработка данных. Сплит «Трейн-Тест». Обработка текста с помощью Bag of Words. Настройка гиперпараметров. Построение модели с использованием алгоритма наивного Байеса. Показатели эффективности. Развертывание модели в веб-приложение с помощью Flask API. Производство модели на платформе Heroku. Результаты. Сначала мы хотим знать, что такое анализ Amazon Fine Food Review? Этот набор данных состоит из обзоров изысканных..