Публикации по теме 'programming'


Использование C# и ML.NET для прогнозирования рейтингов видеоигр
Как ML.NET может выполнять тяжелую работу с кодом C# при обучении моделей машинного обучения В этой статье мы рассмотрим начало работы с автоматизированным машинным обучением с помощью ML.NET с использованием кода C# для решения проблемы классификации, связанной с рейтингами родительского контроля в видеоиграх.
6 потрясающих проектов TensorFlow.js для запуска машинного обучения в Интернете
Отслеживание рук, перенос стиля, удаление фона и многое другое По мере того, как машинное обучение продолжает ускоряться, все больше и больше языков присоединяются к подножке. JavaScript, который какое-то время был лидером веб-экосистемы, теперь постепенно набирает обороты и в машинном обучении. Обнадеживающее количество библиотек JavaScript, специально для машинного обучения, выпущено за последний год. Это, безусловно, улучшит работу веб-браузеров на базе искусственного интеллекта...
Почему наука о данных и машинное обучение?
Это важно для будущего нашего общества, и это хороший выбор карьеры. Введение Наука о данных — это новая область, которая быстро развивается в последние годы. Он включает в себя использование технологий для решения проблем и принятия лучших решений. Специалисты по данным — это люди, которые работают с данными, чтобы принимать решения, прогнозировать тенденции и создавать модели для прогнозирования будущих результатов. Наука о данных — захватывающая область, особенно если учесть,..
#OneYearCodingPlan: LinkedLists
#OneYearCodingPlan: месяц 2 В этой статье мы обсудим связанные списки для собеседований по программированию. Лента новостей: Понимание узлов в списке, как они связаны друг с другом, а также односвязных, двойных и кольцевых связанных списков - 1 неделя Выполнение указанного ниже проекта + решение простых вопросов - 1 неделя Вопросы Easy + Medium - 1 неделя Сложные вопросы - 1 неделя Опять же, 1 месяц - это наихудший крайний срок, пропустите первые две недели работы, если вы..
100 лучших терминов «ИИ», которые должен знать каждый разработчик
Если вы похожи на меня, вам, вероятно, трудно уследить за всеми новыми модными словечками и аббревиатурами, которые появляются в мире технологий. Машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение, нейронные сети, обработка естественного языка… список можно продолжать и продолжать. Но не волнуйтесь, вы не одиноки. На самом деле, согласно недавнему опросу, только 17% американцев могут правильно определить, что такое искусственный интеллект. И это проблема. Почему? Потому..
ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ЭКСПЕРТНОГО ПРОГРАММИСТА
ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ЭКСПЕРТНОГО ПРОГРАММИСТА Руководства в различных областях: машинное обучение, веб-разработка, разработка программного обеспечения, программирование игр, разработка мобильных приложений… СОДЕРЖАНИЕ Резюме Гиды Подготовьтесь к работе с 13 проектами, 2 курсами и 10 книгами Руководство по готовности к работе - JavaScript Edition 2.0 Руководство по работе - Python Edition Информатика и внутренняя разработка - Java Focus Компьютерные науки и веб-разработка -..
Создание приложения для обнаружения объектов на основе глубокого обучения с использованием R Shiny и Tensorflow
Узнайте, как настроить настраиваемую модель глубокого обучения для обнаружения объектов на основе собственного набора данных. Обучение достойной модели глубокого обучения для обнаружения объектов требует больших усилий, которые усугубляются при развертывании и внедрении модели в веб-приложение для конечных пользователей. В этом руководстве мы намерены решить эту, казалось бы, сложную задачу, предоставив практический пример того, как разработать точную модель глубокого обучения с..