Публикации по теме 'programming'


Как работает нейронная сеть на простом английском языке
Нейронная сеть — это тип модели машинного обучения, вдохновленный человеческим мозгом. Это сеть взаимосвязанных узлов или нейронов, которые учатся распознавать закономерности в данных. Нейронные сети состоят из слоев нейронов. На изображении показана простая нейронная сеть с 3 слоями. Первый слой — это входной слой, который получает данные. Второй слой…
Введение в MCMC
Что такое приближения Монте-Карло и как работает алгоритм Метрополиса? В наши дни в моде вероятностное моделирование, но когда я впервые узнал о нем, меня всегда беспокоило одно. Многие методы байесовского моделирования требуют вычисления интегралов, и любые рабочие примеры, которые я видел, похоже, использовали распределения Гаусса или Бернулли по той простой причине, что это становится аналитическим кошмаром (или даже трудноразрешимым), если вы попытаетесь использовать что-то более..
Глава 1: Введение в машинное обучение с помощью Python в финансах
1.1 Python: жизненно важный инструмент в финансовой индустрии Python, представленный Гвидо ван Россумом в 1991 году, стал важным инструментом в финансовой сфере. Это связано с диапазоном приложений Python и простым, но мощным синтаксисом. Python позволяет программистам компактно излагать свои идеи, предлагая значительную экономию времени по сравнению с другими языками программирования, такими как C++ или Java. Сила Python заключается в его большом активном сообществе..
LSTM или CNN для прогнозирования цен на акции?
Должны ли мы отказаться от LSTM для CNN? LSTM всегда считались алгоритмом перехода для последовательных данных, а CNN всегда считались лучшим алгоритмом для обработки данных изображений. Но насколько правдивы эти настроения? Было написано много статей об использовании CNN на уровне символов, которые находятся на одном уровне или даже лучше, чем LSTM или другие повторяющиеся сети! Чтобы проверить эту гипотезу, я решил применить оба этих алгоритма к классическому случаю анализа..
Специалист по данным vs Заработная плата инженера по машинному обучению
В чем разница между этими двумя популярными техническими ролями? Оглавление Вступление Специалист по данным Инженер по машинному обучению Резюме использованная литература Вступление Эта статья не направлена ​​на сравнение ролей, как если бы кто-то заслужил больше денег или нет, а вместо этого представляет собой руководство, позволяющее профессионалам в этих двух областях оценивать свою текущую зарплату. Как ни банально, но все же важно помнить об этих двух вещах, когда..
Правило трех часов: сколько нужно работать в день
Размытые глаза, стук по клавиатуре и одно глобальное правило продуктивности. Я был здесь. Слишком долго работает над проектом. Я начинаю ошибаться. Я теряю детали. Ошибки продолжают появляться, а качество падает. Делайте что-нибудь творческое в течение нескольких часов, и это утомительно. Кажется, существует предел тому, сколько последовательных усилий и внимания может выдержать наш мозг. Удивительно, насколько универсальна эта черта человеческого внимания. У великих умов..
ChatGPT: репетитор по программированию, о котором я мечтал
Будучи начинающим специалистом по данным и текущим аналитиком данных, я часто пишу код на разных языках как для личных проектов, так и для рабочих задач. Хотя большую часть того, что я знаю о программировании, я научился на таких онлайн-курсах, как Udemy, настоящее обучение я получаю, работая над проектами и преодолевая препятствия самостоятельно. Но давайте будем реалистами, мы все были там — смотрели на экран, пытаясь понять особенно сложную ошибку или проблему, и чувствовали, что..