Статьи по теме tutorial

Публикации по теме 'tutorial'

Часть I. Анализ набора данных Glass

Машинное обучение с использованием Julia и ее экосистемы Анализ набора данных Glass — часть 1 Julia работает быстро, может использоваться как интерпретируемый язык, имеет высокую степень компонуемости, но не является объектно-ориентированным. И у него есть быстрорастущая экосистема, которая помогает во всех аспектах типичного рабочего процесса ML. Обзор учебных пособий Это первая часть руководства, в котором показано, как специфические языковые функции Julia и множество..

Учебное пособие по Python: использование Matplotlib и seaborn для визуализации данных

Визуализация данных помогает нам понять данные, предоставляя визуальное представление. Визуализация данных — это процесс представления данных в виде графиков, диаграмм и других визуальных представлений. Это помогает нам понять данные, предоставляя визуальное представление. Визуализация данных является важной частью анализа данных и машинного обучения. Существует множество различных программных пакетов для визуализации данных. В этом уроке мы будем использовать Matplotlib и seaborn,..

Создал простое приложение для чат-бота, созданное с помощью Openai и Streamlit API.

Создание умного чат-бота с использованием API OpenAI может стать захватывающим проектом для всех, кто интересуется обработкой естественного языка и машинным обучением. Хотите проверить мое приложение? Вот ссылка: MyChatbot Вот шаги для создания подобного приложения: Шаги: Зарегистрируйте учетную запись API OpenAI и получите ключ API. Установите необходимые библиотеки Python: OpenAI, Streamlit и streamlit_chat с помощью команды « pip install» . Подключитесь к API OpenAI с..

Создание музыки с помощью искусственного интеллекта: гармонизация мелодии

Часть 2: Архитектура и обработка нейронной сети с прямой связью Это вторая часть серии статей о том, как создавать музыку с помощью нейронных сетей, используя гармонизацию хоровой мелодии Баха. Если вы не читали часть 1 из этой серии , настоятельно рекомендую прочитать ее раньше. В этой части серии мы более подробно рассмотрим архитектуру нейронной сети и внутреннюю работу нейронной сети. Цель обучения нейронной сети Цель этой сети состоит в том, чтобы иметь возможность взять..

Глава вторая: А я вероятность

Вероятность — это то, что мы все сознательно или неосознанно используем в повседневной жизни, но какое отношение имеет вероятность к машинному обучению/глубокому обучению? Что ж, каждый раз, когда мы что-то классифицируем или пытаемся предсказать значение с помощью нейронных сетей или простого SVM, мы на самом деле используем концепцию вероятности, чтобы вывести функцию и вычислить, каким будет предсказанное значение. Итак, давайте начнем с концепций, которые крайне необходимы для..

DBSCAN легко объясняется

Это быстрое и простое объяснение алгоритма кластеризации DBSCAN. Чтобы увидеть больше видео по науке о данных, посетите мой канал на YouTube по адресу https://www.youtube.com/channel/UCo8qbws1-to6LDgMNECu2dw/ и, пожалуйста, подпишитесь!

Учебное пособие по компьютерному зрению ЭЭГ: часть 1

Обработка сигналов мозга традиционно привлекала исследователей к тщательной очистке данных и извлечению признаков, но последние методы продемонстрировали возможность разработки моделей ИИ, которые берут на себя эту ответственность в своей нейронной архитектуре. В этой серии руководств я демонстрирую эффективность и практическое применение методов компьютерного зрения для извлечения информации из сигналов мозга. В предыдущем уроке я продемонстрировал, как извлекать, распаковывать и..