Публикации по теме 'tutorial'
Как повысить производительность в 10 раз с помощью Tmux
Персональный совет для специалистов по продуктивным данным
Как повысить производительность в 10 раз с помощью Tmux
Для специалистов по данным и инженеров-программистов
Постановка задачи
О нет, я закрыл свой терминал и потерял прогресс для запуска ‹модель ML›
О нет, я потерял свои команды для развертывания скриптов
Хотелось бы, чтобы были простые способы отслеживать мои пробежки в нескольких проектах данных
Добро пожаловать в Tmux
Что такое Tmux?
Tmux означает..
Как использовать API отслеживания видеообъектов с JavaScript за 5 минут?
В этом руководстве вы узнаете, как использовать API отслеживания видеообъектов за 5 минут с использованием JavaScript. Eden AI предоставляет простой и удобный для разработчиков API, который позволяет отслеживать объекты в видео.
Начало работы с API отслеживания видеообъектов
Первый шаг — настроить Axios, HTTP-клиент на основе обещаний для браузера и Node.js, который позволит вам вызывать Eden AI API.
Затем вам нужно будет инициализировать модуль файловой системы, чтобы..
Создайте приложение для распознавания лиц с помощью IBM Bluemix Watson Services
Обо мне
Дорогие все, я читал такие замечательные статьи на Medium, поэтому наконец решил, почему бы не опубликовать одну. Я работаю в IBM, Watson Group, в качестве академического технического наставника ... причудливый способ сказать, что я сначала изучаю технологию (и всегда науку, стоящую за ней), создаю документ с соответствующим кодом, загружаю его в Github , а затем путешествую по всему миру, сходите в университеты и проведите этот и многие другие семинары, в которых используются..
Разверните BERT Huggingface в рабочей среде с помощью pytorch/serve
Вкратце: pytorch/serve — это новый замечательный фреймворк для обслуживания моделей факелов в продакшене. В этой статье вы узнаете, как использовать его для моделей huggingface/transformers , таких как BERT.
Традиционно обслуживание моделей pytorch в производственной среде было сложным , поскольку для этой задачи не существовало стандартной платформы. Этот пробел позволил его основному конкуренту tensorflow сохранить сильные позиции во многих производственных системах,..