Популярные материалы

Недавно Alphabet (материнская компания Google) разработала решение на основе искусственного интеллекта для обнаружения языка ненависти. Это решение (известное как Перспектива ) рекламируется как способ борьбы с онлайн-троллингом и язвой в сообществах, и было открыто для использования публикой на своих собственных сайтах. Однако, как бы ни была интересна эта система, у нее есть один серьезный недостаток: Это действительно не работает . В самом деле, несмотря на все разговоры Google и..

Машинное обучение Как добавить новые данные в предварительно обученную модель в Scikit-learn Пошаговое руководство по использованию warm_start=True и partial_fit() в scikit-learn Когда вы создаете модель машинного обучения с нуля, обычно вы разделяете свой набор данных на обучающий и тестовый наборы, а затем обучаете свою модель на своем обучающем наборе. Затем вы проверяете производительность своей модели на своем тестовом наборе, и если вы получаете что-то приличное, вы можете..

Введение В этой главе мы рассмотрим вторую часть процесса НЛП, а именно то, как пометить предложения грамматическими категориями. Что еще более важно, мы поймем, как формируются отношения между этими различными категориями текстовых данных. Идентификация различных типов маркировки называется маркировкой POS. Если вы новичок в мире НЛП, прочтите статью Основы обработки естественного языка . Это поможет вам понять, как работает процесс НЛП от начала до конца. Конечно, в будущем мы..

Facebook сказал: «…целенаправленный диалог… слишком сложен, ставки слишком высоки… не тот самолет, не тот рейс, это очень большая ошибка с точки зрения денег, с точки зрения путешествий и т. д.». в отношении туристических чат-ботов. Это цитата Антуана Бордеса из исследовательской группы искусственного интеллекта Facebook в статье FastCompany 2019: Facebook делает ставку на то, что следующий большой интерфейс — это общение .

Tagbox Machine Box’s - это современная модель распознавания изображений, которая работает локально и поставляется со встроенным обучающим API . Более чем один клиент Machine Box спрашивал об обнаружении цветных полос, черного видео, конечных титров и производственных логотипов в их медиаресурсах с помощью Tagbox. У них есть куча архивных видеоматериалов, которые были либо оцифрованы с видеокассеты, либо созданы таким образом, чтобы в видеофайле присутствовали цветные полосы, планки и..