Публикации по теме 'data-analytics'
Гибкая архитектура для аналитики и искусственного интеллекта в Google Cloud
Делайте ставку на low-code/no-code и serverless
Гибкая архитектура — это та, которая дает вам:
Скорость разработки. Вы должны быть в состоянии перейти от идеи к развертыванию как можно быстрее. Гибкость для быстрого внедрения новых функций. Иногда скорость достигается за счет гибкости — архитектура может втиснуть вас в очень ограниченный набор вариантов использования. Вы этого не хотите. Не требует особого обслуживания , поэтому вы не тратите время на управление инфраструктурой...
Взаимосвязь между наукой о данных, аналитикой данных и анализом данных Многие люди часто смешивают эти…
Связь между наукой о данных, аналитикой данных и анализом данных Многие люди часто смешивают эти три концепции вместе, но они отличаются друг от друга. Раньше я был одним из них, пока не начал посещать курсы по аналитике данных. В этой ветке объясняется взаимосвязь между наукой о данных, анализом данных и анализом данных.
Во-первых, что такое наука о данных?... Наука о данных — это область исследования, в которой необработанные данные используются для создания новых способов понимания..
Как искусственный интеллект революционизирует работу всех работающих профессионалов?
Введение:
В современном быстро меняющемся мире, где время является драгоценным товаром, каждый работающий профессионал постоянно ищет способы оптимизировать свою производительность и рационализировать свои задачи. Откройте для себя революционный подход: искусственный интеллект (ИИ).
Эта передовая технология быстро зарекомендовала себя во многих отраслях, позволяя как отдельным лицам, так и предприятиям добиваться беспрецедентной эффективности и успеха. В этом сообщении блога мы..
#KB Регрессионное моделирование — Введение
Дорогие друзья!
Регрессионное моделирование — это швейцарский армейский нож для выявления скрытых взаимосвязей между переменными и принятия взвешенных решений. Универсальный и мощный, он идеально подходит для прогнозирования будущих тенденций, расшифровки вмешательств, точного определения влиятельных факторов или оценки отношений. В этой статье я познакомлю вас с увлекательной концепцией регрессионного моделирования, предоставив понимание лежащей в его основе теории и практических..
Программирование в науке о данных для начинающих | Как создать новый столбец на основе условий в Python
Портфолио проектов и рецепты кодирования, электронные учебники и электронные книги: универсальный комплект wacamlds.podia.com
Создание нового столбца на основе условий в Python — это простой процесс, который можно выполнить с помощью библиотеки pandas. В этой статье мы рассмотрим шаги, необходимые для создания нового столбца на основе условий в Python.
Первый шаг — импортировать библиотеку pandas и загрузить набор данных в фрейм данных...
Освоение тонкого искусства тестирования на истории и улучшения моделей машинного обучения
Вот как мы усовершенствовали и переработали наши модели машинного обучения с течением времени, чтобы избежать распространенных ошибок.
Тестирование на исторических данных во времени является эффективным методом проверки модели. В сценариях с шаблонами, основанными на времени, где перекрестная проверка не подходит для оценки модели…
Важность принятия решений на основе данных в бизнесе
В последнее время большие данные стали модным словом для различных отраслей; опрос 2016 года говорит об обратном, говоря, что примерно 50 процентов американцев используют свою интуицию, чтобы действовать и говорить им правду. К сожалению, это оставляет организации огромную возможность упустить потенциал решений, основанных на данных.
Принятие решений на основе данных — это подход и метод, использующие аналитические данные для помощи в принятии решений. Это помогает организациям..
