Публикации по теме 'research'
Глубокое короткое обучение
Фредерик Пахде , Тассило Кляйн и Мойн Наби (ML Research, Берлин)
В последние годы методы глубокого обучения достигли замечательных результатов в области компьютерного зрения, постоянно раздвигая границы возможного. Эти достижения можно объяснить улучшениями алгоритмов и архитектуры модели, а также увеличением вычислительной мощности и растущей доступностью больших данных. Однако предположение о больших данных для обучения, которое является ключевым для приложений глубокого обучения,..
Как эффективно определять и проверять сценарии использования AI / ML
Большинство специалистов по обработке данных изо всех сил пытаются определить варианты использования, которые превращаются в решения для науки о данных и искусственного интеллекта / машинного обучения, приносящие реальную пользу
Вы можете спросить, почему?
Теоретически должно быть просто придумать идею, собрать отзывы и создать прототип, чтобы получить демонстрацию и проверить концепцию.
Однако на самом деле большинство специалистов по обработке и анализу данных и машинному..
Создание поисковой системы по литературе по исследованию коронавируса
Создание поисковой системы по литературе по исследованию коронавируса на базе данных CORD-19
Повышение эффективности исследований COVID-19
Ученые изо всех сил пытаются исследовать COVID-19, но прогресс не всегда бывает таким чистым и эффективным, как нам хотелось бы думать.
Несколько дней назад Институт Аллена, Microsoft и другие выпустили CORD-19, (насколько мне известно) беспрецедентный набор данных, полный тысяч медицинских статей о коронавирусе (и связанных темах). Как пишет..
Альтернативная точка зрения на искусственный интеллект застряла
В этой статье рассматривается точка зрения, противоположная статье профессора Гэри Маркуса «Искусственный интеллект застрял. Вот как двигаться вперед», опубликованном в New York Times.
Мнение | Искусственный интеллект застрял. Вот как двигаться вперед. Чтобы заставить компьютеры думать как люди, нам нужен новый ИИ. парадигма, в которой «сверху вниз и снизу вверх … www.nytimes.com»
Хотя я признаю достоинства основного аргумента о том,..
Создание конвейера масс-спектрометрического анализа на Python с использованием сопоставлений - часть II: Spec2Vec
После «части I», в которой дается введение о том, как импортировать, обрабатывать и анализировать набор данных тандемных масс-спектров с использованием Python и сопоставлений, «часть II» добавит в игру Spec2Vec, инструмент машинного обучения для оценки сходства спектров.
[последнее изменение: 12.08.2021, с использованием spec2vec версии 0.5.0]
В части I этого руководства была представлена библиотека Python matchms для импорта, обработки и сравнения данных тандемной..
Отличная статья, Памела.
Отличная статья, Памела. Другим интересным аспектом этого является наблюдение, что алгоритмы в сочетании с социальными сетями могут привести к самореференциальному отношению к собственным мнениям и мыслям, что означает, что, выбирая то, что вам нравится, вы только «слышите» об определенных мнениях и, следовательно, с меньшей вероятностью подвергаетесь воздействию. мнение, отличное от вашего. Это, возможно, имело место раньше с газетами, которые, как правило, следуют определенной..
Возвращение с RecSys 2021
RecSys — крупнейшая конференция по рекомендательным системам, и, как и в прошлом году, мы вернулись с огромным количеством новых идей, мыслей и вопросов о нашей будущей архитектуре данных и следующих стратегических шагах. Исследования рекомендательных систем ведутся очень активно. То, как многие лидеры отрасли приложили усилия не только для того, чтобы прийти, но и представить свои работы, показывает, насколько твердо они поставили эту область в основу своего технического прогресса.
В..
