Публикации по теме 'research'


Обзор исследования №1. Как предсказать цену биткойна
Когда Биткойн сталкивается с информацией на онлайн-форуме: использование анализа текста для анализа мнений пользователей и прогнозирования колебаний стоимости, 2017 г. Янг Бин Ким, Джурим Ли, Нури Пак, Джэгул Чу, Чон Хён Ким, Чан Хун Ким Как разговоры о Китае могут предсказать цену биткойна? Ответ предоставлен авторами недавней статьи, в которой делается попытка предсказать количество и цену транзакций в биткойнах на основе ключевых слов из комментариев пользователей на онлайн-форуме с..

Эффективный поиск нейронной архитектуры: руководство по поиску оптимальных нейронных сетей
Нейронные сети стали популярным инструментом для решения сложных задач в различных областях, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и автономное вождение. Однако разработка эффективной архитектуры нейронной сети для конкретной задачи — сложный и трудоемкий процесс, требующий обширных экспериментов методом проб и ошибок. Поиск нейронной архитектуры (NAS) — это метод машинного обучения, целью которого является автоматизация этого процесса с помощью алгоритмов..

Стихи, цветы и драконы на EMNLP 2022
Конференция EMNLP — это широко известное событие в области обработки естественного языка, на котором исследователи собираются вместе, чтобы поделиться и обсудить последние открытия в этой области. В этом году конференция проходила с 7 по 11 декабря в Абу-Даби. Из множества докладов, представленных на конференции, я хотел выделить три, которые особенно понравились мне. Эти статьи могут быть не обязательно самыми практичными или известными, но я считаю, что о них стоит упомянуть. Два..

Исследовательские группы в Центре науки о данных Нью-Йоркского университета
Узнайте об исследовательских группах CDS, которые работают над развитием науки о данных и машинного обучения! CDS включает в себя ряд исследовательских групп , которые объединяют профессоров Нью-Йоркского университета, научных сотрудников и аспирантов, работающих в различных областях науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. От Minds, Brains, and Machines до MaD эти группы исследователей в области науки о данных стремятся продвигать модели и исследования в..