Публикации по теме 'research'
Отличная статья Кэсси!
Отличная статья Кэсси!
В очередной раз Google осознал, что пришло время определить, что происходит в этой области.
Я согласен с вами, но я думаю, что это естественный путь развития любой области. Вначале все делают создатели и первые последователи, а по мере развития области и появления новых знаний создается новая специализация.
В наши дни, когда исследовательское сообщество еженедельно публикует новые актуальные статьи, а каждая крупная компания имеет свою собственную систему..
FOMO: более быстрые объекты, больше объектов
Появление более быстрых алгоритмов обнаружения объектов
Если вы когда-либо использовали обнаружение объектов, то наверняка знаете об алгоритмах YOLO и SSD. Хотя эти алгоритмы являются одними из лучших, они по-прежнему медленны или слишком велики для небольших устройств с ограниченной памятью и вычислительной мощностью.
Здесь появляется FOMO.
Исследователь из Edge Impulse разработал FOMO — новый алгоритм машинного обучения, который может выполнять обнаружение объектов на..
Основные моменты конференции ACL 2023
В этой статье представлен обзор ACL 2023 с акцентом на большие языковые модели (LLM) . В этом посте мы кратко опишем темы основных докладов и подведем итоги панельных дискуссий, посвященных НЛП в эпоху LLM. Мы также делимся опытом и идеями семинара MATCHING , который Эстевам Грушка, Саджадур Рахман и Том Митчелл из Megagon Labs (вместе с другими соорганизаторами) успешно организовали для обсуждения исследований по сопоставлению структурированных и неструктурированных данных с..
Блог Sparrho Data #13: самые популярные публичные каналы Sparrho на этой неделе
Кристальное золото на выставке в Музее естественной истории в Лондоне ( Wikipedia Commons )
В прошлом году мы представили общие каналы — функцию на Sparrho . Это позволяет пользователям публично делиться любым из своих каналов с коллегами и друзьями. Все просто одним нажатием кнопки.
Самые просматриваемые общедоступные каналы Sparrho за эту неделю ( 25 января — 29 января 2016 г. ) по самым популярным темам: химия, машинное обучение и нейробиология. Давайте посмотрим, что..
Базовые результаты с использованием Darknet и YOLO
Мы установили DarkNet и YOLO и получили предварительные результаты классификации изображений отходов. Мы использовали Darknet, фреймворк нейронной сети с открытым исходным кодом, написанный на C и YOLO (вы смотрите только один раз), который представляет собой систему обнаружения объектов в реальном времени, использующую Darknet. Мы решили использовать YOLO, потому что он быстрее, чем большинство его конкурентов, и обеспечивает адекватные предварительно обученные веса. Мы использовали..
Your Daily AI Research tl;dr — 2022–08–25 🧠
Репозиторий GitHub, полный предварительно обученных моделей диффузоров, набор данных GTA-Human и оценки человеческого тела…
Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный исследовательский tl;dr (часто с кодом и новостями) для профессионалов в области ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые я нахожу ежедневно, а также краткое резюме, которое поможет вам быстро определить, если…
Разбор и запрос журналов Tensorboard — Мини-учебник
Итак, вы хотели проанализировать свои журналы Tensorboard, не так ли? Вы пробовали использовать GPT-3? ОЙ! ГПТ-4? Хорошо. Думаю, это не дало вам того, что вы хотели. Да, я тоже.
Итак, мы здесь. Читайте дальше, и вы узнаете, как взять все прогоны, которые вы записали в Tensorboard, очистить их и поместить в один DataFrame. Оттуда вы можете запросить его, как и любой другой…
