Публикации по теме 'data-analysis'


Прогнозирование цен на смартфоны с помощью регрессии и веб-скрейпинга
0. Введение Привет всем, второй проект Data Science Bootcamp в партнерстве с Istanbul Data Science Academy и Hepsiburada завершился презентациями и до сих пор был очень поучительным. опыт. Ниже я попытаюсь объяснить второй проект, который мы сделали в тот период, который был проектом прогнозирования цен на смартфоны с регрессией и веб-скрапингом с использованием Python в сочетании с NumPy, pandas, matplotlib, seaborn, запросы, BeautifulSoup, scikit-learn, и время . Прежде..
«Как Data Scientist я считаю, что наличие хороших данных означает, что мы можем автоматизировать вещи».:
«Как специалист по данным, я считаю, что наличие хороших данных означает, что мы можем автоматизировать вещи». Интервью с Алексеем Григоревым, главным специалистом по данным в OLX Group. Всем привет, В этом 20-м выпуске нашей серии у нас есть Алексей Григорьев, главный специалист по данным в OLX Group, а также основатель DataTalks.Club. (https://datatalks.club) Алексей начал свой карьерный путь в качестве Java-разработчика, и всего лишь курс по машинному обучению вдохновляюще сместил..
КЛАССИФИКАЦИЯ БАНКОВСКИХ МАРКЕТИНГОВЫХ КАМПАНИЙ
Контекст Банк стремится повысить свою оценку посредством кампании по реализации своей депозитной программы. Однако до сих пор метод, используемый для выявления потенциальных клиентов, заинтересованных в открытии депозитных счетов, по-прежнему основан на ручных процессах. Банк хочет определить клиентов, которые действительно имеют потенциал для участия в кампании депозитной программы. Идентифицируя этих потенциальных клиентов, банк может сэкономить на маркетинговых затратах и ​​повысить..
FLAML: автоматизированное машинное обучение стало проще
В быстро развивающемся ландшафте машинного обучения автоматизированные инструменты стали незаменимыми как для опытных специалистов по данным, так и для новичков в этой области. Одной из таких мощных библиотек, которая набирает популярность, является FLAML (Fast and Light AutoML). FLAML — это удобная библиотека автоматизированного машинного обучения с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям без особых усилий создавать точные и эффективные модели машинного обучения для..
Улучшите свои модели машинного обучения с помощью разработки функций
Одна только разработка функций может создать или разрушить ваши модели машинного обучения. Есть известная поговорка: «Если у вас есть слабые признаки из данных с сильным алгоритмом и сильные признаки из данных со средней рабочей моделью, средняя модель будет более оптимальной, чем другая». Он состоит из 4 основных категорий: 1. Преобразование признаков 2. Создание признаков 3. Выбор признаков 4. Извлечение признаков Функция трансформации сама по себе раздваивается на a...
Дополненная аналитика и тенденции анализа данных: будущее отрасли
Дополненная аналитика — это быстрорастущая тенденция в индустрии аналитики данных, в которой используются технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для автоматизации и улучшения процесса анализа данных. С увеличением объема данных, генерируемых предприятиями и организациями, традиционных методов анализа данных уже недостаточно. Расширенная аналитика помогает организациям быстро и точно анализировать большие объемы данных, автоматизируя подготовку данных, анализ..
НАУКА ДАННЫХ; САМОЕ ПЕРВОЕ
НАУКА ДАННЫХ; САМОЕ ПЕРВОЕ Известная цитата гласит: «Путешествие в тысячу миль начинается с одного шага». Начало любой новой задачи может оказаться без особых усилий непосильным, особенно когда курс, который нужно выбрать, четко не определен. Как правило, лучший способ начать — найти наставника, который будет направлять вас. Но зачем вам наставник? 1. Наставник сократит ваш процесс обучения. 2. Наставник подскажет правильный курс действий. 3. Наставник может заменить вас..