Публикации по теме 'data-analysis'
Какие ключевые инструменты и методы используются в анализе данных и как они работают?
Аналитика данных — это междисциплинарная область, в которой используются различные инструменты и методы, позволяющие извлекать информацию и знания из данных. Существует большой набор доступных инструментов и методов, которые можно использовать в анализе данных. Это общее широкое представление высокого уровня:
Языки программирования , такие как…
Вырожденная петля обратной связи в машинном обучении
Обработка естественных меток в рекомендательных системах
В машинном обучении обратная связь означает оценку того, насколько хорош или плох сгенерированный прогноз. Это помогает итеративно совершенствовать систему машинного обучения.
В системе машинного обучения получение точной обратной связи для прогнозирования либо невозможно, либо запутано. Например, рассмотрим вариант использования для обнаружения объектов: неспособность обнаружить объект с помощью модели требует ручных усилий,..
Анализ и визуализация данных: графики, диаграммы и тепловые карты
Анализ данных - это процесс импорта, очистки, обработки и моделирования данных с целью обнаружения функциональной и удобной информации, обоснования выводов и поддержки принятия решений. Анализ данных имеет множество функций и подходов, включающих в себя различные методы под разными названиями, и используется в различных областях современных технологий. В настоящее время анализ данных играет роль в принятии более научных решений и помогает предприятиям использовать инструменты более..
Основа регрессионного анализа
«Путь к машинному обучению начинается с регрессии. Вы готовы?"
Не знаю, как вы, а мне не терпится поделиться тем, что я узнал о регрессии.
Если вы видите себя в будущем специалистом по данным или аналитиком данных, регрессия — это первый алгоритм, который вам нужно (научиться) освоить. Область науки о данных решает реальные проблемы, и вы можете ожидать большего понимания того, сколько времени вы вкладываете в построение регрессионной модели!
Но возникает вопрос, нужно ли..
Распознавание эмоций речи (часть 1)
Я только что работал над проектом по распознаванию речи и эмоций, и это был мой первый опыт работы над проектом по анализу звука.
Работая над ним, я наткнулся на множество терминов, концепций, ошибок, предупреждений, методов построения моделей и кодирования. Вот и подумал поделиться со всеми новичками вроде меня😅.
⚠️⚠️
Набор данных, используемый в этой и последующих частях, не будет обнародован, чтобы сохранить его целостность и конфиденциальность, НО базовая структура объяснена в..
Две основные причины для создания визуальных эффектов
Визуализация данных – одна из важнейших частей процесса анализа данных.
Используя визуальные эффекты, он превращает процесс рассказа истории о вашем анализе в гораздо более простой и прямой путь к уму аудитории.
Давайте покажем краткий обзор того, что вы узнаете в конце этой статьи:
Две основные причины для создания визуальных эффектов Лучшие визуальные шаблоны для людей Что означает целостность конструкции Что делать, чтобы получить хорошие визуальные эффекты как для..
8 советов и приемов по программированию на R, которые сделают вас более эффективным
Программирование на R — мощный и популярный инструмент для статистических вычислений и анализа данных. Специалисты по данным и исследователи любят его из-за широкого спектра пакетов и функций, которые делают обработку и визуализацию данных быстрой и легкой.
Эти советы и подсказки помогут вам максимально эффективно использовать этот гибкий и мощный инструмент, независимо от того, являетесь ли вы новичком, пытающимся начать программирование на R, или опытным пользователем, желающим..
