Статьи по теме data-analysis

Публикации по теме 'data-analysis'

Важность воспроизводимости в приложениях машинного обучения

Автор: Алан Эстес, директор DecisivEdge™ Когда разразился кризис воспроизводимости науки , его последствия вышли далеко за рамки недоверия. Большое количество опубликованных экспериментов не могло быть проведено другими исследователями для получения таких же результатов. Для ученых это был провал, потраченное впустую время и деньги. Компания, переживающая кризис воспроизводимости, связанный с проектами машинного обучения, будет эквивалентом «фискального Армагеддона». Но ваша..

Питер Зыконг Лян

Автор Питер Зыконг Лян II. Понимание бизнеса Мое внимание к вопросу обнаружения мошенничества с кредитными картами с помощью алгоритмов машинного обучения привлекло мое недавнее интервью, и в процессе подготовки я наткнулся на блокнот с открытым исходным кодом Машинное обучение для обнаружения мошенничества с кредитными картами — Практическое руководство . » написано Янн-Аэль Ле Борн и Джанлука Бонтемпи . Эти материалы чрезвычайно полезны для меня и будут понятными..

Преимущества использования ИИ для точного и надежного сбора данных

За последние несколько лет революционная мощь искусственного интеллекта изменила методы сбора данных как в компаниях, так и в организациях. Благодаря сбору данных с помощью ИИ вы можете создавать достоверные и точные данные за гораздо меньшее время, чем традиционные методы. Действительно замечательно! Искусственный интеллект — это мощный инструмент , который может выявлять скрытые закономерности и тенденции в сложных наборах данных, предоставляя ценную информацию для принятия более..

Идеальный способ узнать о данных (2022 г.)

Окончательная дорожная карта для студентов 1-го и начала 2-го курса! Привет народ! Этот блог о том, как бы я изучил науку о данных и смежные области, если бы мне пришлось начинать все сначала. Пожалуйста, следуйте этому руководству, если вы учитесь на первом или втором курсе и хотите получить глубокое понимание сквозного проектирования приложений данных в любой технологической компании, чтобы сделать блестящую карьеру в этой области! Я гарантирую, что если вы пойдете по этому пути,..

Лучшие книги по науке о данных для начинающих

Область науки о данных растет день ото дня, и многие профессионалы и студенты ищут карьеру в этой области, но вам нужен правильный путь, чтобы добиться успеха в этой области. книги играют важную роль в нашем успехе, поэтому всем нужна правильная книга, чтобы они могли понять тему на практике. В этой статье я расскажу вам о лучших книгах по науке о данных для начинающих, рекомендованных профессиональными учеными. для получения более подробной информации посетите:-..

Понимание гипотезы логистической регрессии с использованием линейного дискриминанта

Любой человек, имеющий отношение к области анализа данных, наверняка сталкивался с очень простым, но мощным методом классификации, называемым логистической регрессией. Функция гипотезы (или уравнение модели), которую логистическая регрессия извлекает из заданных данных, выглядит следующим образом: где «x» представляет собой вектор экземпляра / точки данных, а функция гипотезы h (x) представляет вероятность принадлежности «x» к определенному классу. Цель этой статьи - дать легкую..

Выбросы: ключ к раскрытию полного потенциала ваших данных

Введение Добро пожаловать в наш последний блог о выбросах! Выбросы в статистическом плане относятся к наблюдениям, выходящим за рамки общей картины набора данных. Эти наблюдения могут оказать существенное влияние на результаты анализа данных, и важно понимать их природу, обнаружение и обработку. Цель этого блога — предоставить исчерпывающее руководство по выбросам, их значению в анализе данных и способам эффективной борьбы с ними. Мы надеемся, что к концу этого блога у вас..