Публикации по теме 'data-analysis'


Публикация — это мощное средство, поскольку оно служит катализатором масштабов и решений по написанию
Интервью с Кристофом Молнаром, автором книги «Интерпретируемое машинное обучение». Серия интервью, посвященных невероятной работе писателей в области науки о данных и их писательскому пути. «Если вы не видите на полке нужной вам книги, напишите ее» — Беверли Клири Стремясь привлечь внимание к такой выдающейся работе, в прошлом году я начал серию интервью. В течение первого сезона я представил истории известных специалистов по данным и гроссмейстеров Kaggle, которые..
Создайте отчет Power BI от начала до конца! (Часть 1)
Привет, мир! Сегодня мы рассмотрим, как создать отчет Power BI, начиная с его набора данных. Если вы не знаете, что такое Power BI, это интерактивное программное обеспечение для визуализации данных, разработанное Microsoft, ориентированное на простоту использования и универсальность. Он может изначально читать множество различных типов источников данных и применять множество преобразований с помощью мощного инструмента Power Query. Как обычно, я разделю пост на абзацы, так что не..
Откройте свое будущее: узнайте, является ли наука о данных вашей идеальной карьерой!
Факторы, которые следует учитывать, прежде чем выбрать науку о данных в качестве своей карьеры. О, привет, будущий специалист по данным! Если вы задавались вопросом, подходит ли вам наука о данных, позвольте мне сказать вам, что да! Но подождите, прежде чем погрузиться в этот волнующий мир данных, давайте уделим минуту, чтобы понять, что это такое. В эпоху цифровых технологий мы плаваем в огромном океане данных благодаря нашим онлайн-действиям, гаджетам и коммерческим транзакциям...
На науке о данных
Итак, вы постоянно слышите такие термины, как большие данные, наука о данных, озеро данных , которые в последнее время используются в Интернете. Ваши друзья и коллеги, которые раньше жаловались на то, что их работа заключается в очистке, опросе и перемещении данных из одного места в другое в течение всего дня, теперь с гордостью называют себя инженерами данных или даже специалистами по данным по какой-то причине. Конечно, ваши настоящие друзья-«ученые» (физики, математики, биологи и..
В выборе функций
Выбор функций? Выбор признаков — это процесс выбора подмножества важных признаков/переменных, наиболее подходящих для нашей модели или анализа. Важность Наличие нерелевантных функций снижает точность модели, а также увеличивает время ее обработки, не обеспечивая при этом никакой ценности для прогноза. Эти функции могут негативно повлиять на производительность модели. Вот несколько преимуществ выбора функций: Повышение точности Уменьшение вероятности чрезмерной подгонки Более..
Начало моего пути в области анализа данных, машинного обучения и визуализации данных
Привет! Меня зовут Гильерме, я живу в Рио-де-Жанейро и в настоящее время получаю степень бакалавра в области информационных систем в UFF. Я запускаю этот профиль, чтобы поделиться своими исследованиями в области анализа данных, идеями и работами, а также открыть пространство для обмена идеями с людьми, интересующимися этой темой. Я намерен получить степень бакалавра и начать магистратуру в этой области. С раннего возраста меня всегда интересовала статистика, особенно когда речь шла о..
Почва Тип обработки Прогноз
на основе измерения дыхания, влажности и температуры Этот проект предназначен для прогнозирования типа обработки почвы с использованием данных измерений дыхания, влажности и температуры почвы из экспериментов по глобальному потеплению 1994–2014 гг. Основной набор данных загружается с веб-сайта Data.gov по этой ссылке . Данные для этого исследования были получены из сочетания неопубликованных данных и опубликованных литературных данных с целью определения того, как будущее потепление..