Публикации по теме 'data-analysis'


Самая визуально удивительная библиотека Python - Seaborn
Seaborn - это библиотека для создания статистической графики на Python. Он построен на основе matplotlib и тесно интегрируется со структурами данных pandas. Seaborn поможет вам изучить и понять ваши данные. Его функции построения графиков работают с фреймами данных и массивами, содержащими целые наборы данных, и внутренне выполняют необходимое семантическое отображение и статистическую агрегацию для создания информативных графиков. Его декларативный API, ориентированный на набор..
Общие мифы, которых следует избегать в науке о данных и машинном обучении
Что такое машинное обучение, наука о данных или искусственный интеллект? это один из самых частых вопросов, с которыми я сталкивался от людей. Будь то новички, рекрутеры или даже люди, занимающие руководящие должности, это вопрос, который по-своему озадачивает каждого. Для новичков это принимает форму: как мне стать специалистом по данным? Для руководителей возникает вопрос, имеет ли это важное влияние на бизнес? а для людей, работающих в этой области, это принимает форму того, что..
Больше не лучше: почему сложная сеть глубокого обучения часто хуже простой для…
Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается в деловом мире, и все больше компаний используют сети глубокого обучения для улучшения своей деятельности. Однако может показаться неожиданным, что более сложные и изощренные модели глубокого обучения не обязательно лучше подходят для решения бизнес-задач. Фактически, во многих случаях развертывание более простой сети может дать более эффективные результаты. В этом сообщении блога мы рассмотрим, почему сложные сети глубокого обучения..
Понимание искусственного интеллекта и машинного обучения
Что такое AI и ML и как они используются? Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — две тесно связанные области, которым в последние годы уделяется большое внимание. ИИ включает в себя создание интеллектуальных систем, которые могут выполнять задачи без явных инструкций человека, в то время как машинное обучение предполагает использование алгоритмов, позволяющих системам учиться на данных и улучшать свою производительность с течением времени. В этой статье мы рассмотрим..
Апрельская нехватка топлива в Кении — взгляд на данные
Кения столкнулась с нехваткой топлива, которая переросла в кризис, когда автомобилисты застревали в длинных очередях за заправкой, поскольку крупные заправочные станции сообщали о нехватке топлива. Нехватка топлива по всей стране была вызвана тем, что с четверга (14 апреля 2022 г.) перебои с поставками должны были уменьшиться после того, как маркетологи увеличили поставки на станции со складов. Статьи о нехватке топлива и ее причинах...
Есть ли разница между наукой о данных и машинным обучением?
Давайте посмотрим на некоторые различия между этими двумя дисциплинами. Наука о данных и машинное обучение — две замечательные и увлекательные дисциплины, которые составляют большую часть нашей жизни. Иногда люди путают их, но это совершенно разные вещи. Что такое наука о данных Data Science — это, как следует из названия, наука о данных. Это набор методов и инструментов, которые позволяют исследователю данных извлекать информацию из данных. Такой процесс интеллектуального..
Удобный для начинающих исследовательский анализ данных по набору данных о выживаемости рака молочной железы Хабермана
В этой статье я рассмотрю набор данных Хабермана и проведу исследовательский анализ данных, который станет хорошим стартом для тех, кто только начал свой путь к изучению науки о данных или аналитике данных. На момент написания я также находился на очень ранней стадии изучения концепций и методов науки о данных. Итак, я открыт для обратной связи и конструктивной критики, поскольку они помогут мне лучше понять. Хорошо, хватит разговоров, давайте сразу погрузимся в набор данных! Набор..