Публикации по теме 'data-analysis'


Прогноз цен на дома
Проект регрессии науки о данных Введение Цены на жилье составляют основную часть годовых расходов. Большинство финансовых консультантов согласны с тем, что люди должны тратить не более 28 процентов своего валового ежемесячного дохода на расходы на жилье. Например, в таких городах, как Лагос, Нигерия, большинство людей жалуются на высокую арендную плату и предпочитают покупать собственные дома, избегая арендной платы. Владельцы домов также жалуются на высокую стоимость содержания..
DBSCAN легко объясняется
Это быстрое и простое объяснение алгоритма кластеризации DBSCAN. Чтобы увидеть больше видео по науке о данных, посетите мой канал на YouTube по адресу https://www.youtube.com/channel/UCo8qbws1-to6LDgMNECu2dw/ и, пожалуйста, подпишитесь!
Cracking Data Science Interviews — делюсь своими выводами из более чем 25 интервью
Фреймворк для взлома любого интервью по науке о данных, основанный на моих знаниях Приветствую и благодарю вас за то, что нашли время, чтобы прочитать эту статью. Mu Sigma Inc. была моим работодателем с тех пор, как я начал свое путешествие по науке о данных в качестве стажера более 3,5 лет назад. Я намеревался сменить работу, чтобы получить больше опыта в этой области. Затем, несмотря на то, что у меня было более 10 предложений от ведущих аналитиков / ИИ-команд, я недавно..
Как тепловые карты помогают найти самый важный атрибут для построения модели.
Что такое тепловая карта? Тепловая карта — это графическое представление данных, в котором используются цвета для обозначения относительной интенсивности значений в матрице. Как правило, тепловая карта отображает двумерный массив чисел, каждая ячейка которого окрашена в соответствии с ее значением. Обычно чем темнее цвет клетки, тем выше корреляция. Мы можем ясно видеть на изображении выше, что более темные области имеют более высокую корреляцию с каждым атрибутом. Примечание ...
18 лучших шпаргалок для специалистов по данным, инженеров машинного обучения и аналитиков
Все шпаргалки, которые вам когда-либо понадобятся для науки о данных! Наука о данных требует глубокого понимания концепций программирования, алгоритмов и статистических моделей. Хотя ничто не заменит практический опыт и практику, быстрый доступ к ключевым понятиям, функциям и синтаксису может быть невероятно полезен в…
Качество красного вина
Основная цель этого проекта — просмотреть набор данных о красном вине и проанализировать его атрибуты, затем я создам несколько моделей машинного обучения для прогнозирования качества красного вина, а затем сравню результаты. Я выделю результат жирным шрифтом , чтобы он был понятен зрителям. Импортировать необходимые библиотеки import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #..
Деньги встречаются с машинным обучением: раскрытие финансов с помощью науки о данных
В быстро развивающейся сфере финансов наука о данных стала мощным союзником. Используя передовую аналитику, машинное обучение и прогнозное моделирование, наука о данных стала незаменимым инструментом, меняющим основу принятия финансовых решений. Давайте углубимся в сложную сеть приложений науки о данных в финансах, от прогнозного моделирования до оценки рисков, и выясним, как эти инновации открывают новые знания, управляют рисками и продвигают финансовую отрасль в новую эру..