Публикации по теме 'data-analysis'
Что больше всего влияет на цены на жилье Airbnb?
Что больше всего влияет на цены на жилье Airbnb?
Набор данных, предоставленный Airbnb для анализа причин размещения квартиры по определенной цене.
Введение
Прошлым летом я дважды был в Бостоне и два раза бронировал жилье на Airbnb, после чего начал задаваться вопросом, на какие характеристики люди полагаются, чтобы выставлять дома с такими ценами.
Кто-то скажет, что наибольшее влияние оказывает соседство, а кто-то скажет, что количество комнат.
Но что говорят нам данные?..
Данные и предварительная обработка структурированных данных в машинном обучении
В настоящее время сбор данных является одним из наиболее распространенных направлений среди организаций. Каждая компания собирает данные для различных целей.
Facebook собирает данные о наших симпатиях и антипатиях. Amazon собирает данные о наших моделях покупок. Myntra собирает данные о том, что мы любим носить, и многом другом.
Точно так же каждая фирма собирает данные в той или иной форме. Но что интересно, большинство этих фирм накапливают миллионы гигабайт данных, не..
Используйте эти методы для выбора функций для модели ML
В этой статье мы обсудим некоторые методы выбора функций, которые вы можете использовать для выбора функций, которые будут переданы в выбранную вами модель машинного обучения.
Автор: Дакш Бхатнагар
ВВЕДЕНИЕ
В сообществе специалистов по данным обычно говорят, что ваши прогнозы так же хороши, как и ваши данные , что означает, что если ваши данные были предварительно обработаны правильно и продуманно, в 9 случаях из 10 вы скорее всего, вы получите желаемые результаты. Вот некоторые из..
Библиотеки Python, которые должен знать каждый специалист по данным в 2023 году
Как специалист по данным, вы должны уметь выполнять различные задачи, такие как сбор данных, визуализация данных, математические операции, построение моделей в машинном и глубоком обучении или использование веб-фреймворков. Для этого доступен широкий спектр библиотек, в которых слишком много предопределенных функций. Все они предназначены для того, чтобы помочь специалистам по обработке и анализу данных писать более аккуратные и короткие коды и успешно выполнять поставленные задачи. В..
Взгляните и на это!
Взгляните и на это!
https://thedatascienceportal.com
Машинное обучение и анализ данных в розничной торговле и электронной коммерции
Чтобы получить максимальную отдачу от огромного объема данных, генерируемых даже умеренными розничными операциями, необходимо превратить информацию в мудрость в соответствии с пирамидой данных-информации-знаний (DIKW).
Многие организации застревают на нижних ступенях этой лестницы, сосредотачиваясь на бесконечном цикле отчетов и презентаций, созданных людьми.
Самый быстрый и эффективный способ перейти от необработанных данных к мудрости — включить машинное обучение в рабочий процесс..
Сегментация клиентов (Python)
Как мы можем выполнять операции сегментации набора данных. Где выполняются эти операции и каковы различные приложения для них?
Сегментация рынка — это процесс разделения крупного потребительского или делового рынка на подгруппы на основе общих характеристик. Сегментация клиентов, с другой стороны, включает в себя разделение ваших клиентов на группы на основе общих демографических данных или поведения. Этот подход позволяет вам адаптировать свои маркетинговые усилия к каждой группе и..
