Публикации по теме 'data-analysis'
Эй, Анкит Гоэл
Привет, Анкит Гоэл
Для того, чтобы стать аналитиком данных, наукой или даже машинным обучением... Библиотека Pandas - это все... Очень хорошо написанный блог..
Запись файлов CSV из других файлов — Для целей науки о данных.
Итак, в этом блоге мы будем создавать файлы CSV из другого файла. Итак, давайте перейдем к теме —
Давайте посмотрим файл, из которого мы будем делать файл csv. скачать файл можно здесь . Загрузите файл housing.data .
Итак, в этом файле есть столбцы данных. Из этого файла мы должны сделать CSV-файл с разделителями-запятыми.
План такой — 1. возьмем каждую строку файла(с помощью цикла for) и разделим каждую строку из пробела( методом .split() ). Затем мы получим список с..
Раскрытие возможностей исследовательского анализа данных (EDA) в Python: новые идеи для…
В обширной области науки о данных и аналитики исследовательский анализ данных (EDA) является важным начальным шагом в извлечении ценных идей из необработанных данных. Используя Python, универсальный и широко распространенный язык программирования, специалисты по данным могут использовать различные библиотеки и инструменты для эффективного и действенного проведения EDA. В этом сообщении блога мы рассмотрим важность EDA, его ключевые методы и продемонстрируем, как Python позволяет..
Учебник с примерами множественной линейной регрессии в R
На примерах вы узнаете, как использовать множественные линейные регрессии в R.
В разных отраслях методы регрессии используются для понимания влияния переменных на определенные темы.
Например, экономисты могут использовать их для анализа взаимосвязи между потребительскими расходами и ростом ВВП. Должностные лица общественного здравоохранения могут быть заинтересованы в понимании индивидуальных затрат на основе исторической информации. Цель состоит не в том, чтобы предсказать отдельные..
Введение в NumPy : 5 чрезвычайно полезных функций
Борьба с числами? Пусть NumPy решит проблему.
Введение
NumPy — это пакет Python, разработанный для научных вычислений. Он использует множество математических формул, связанных с подполями математики, такими как линейная алгебра, статистика и так далее. Есть два важных факта, которые большинство людей в сообществе Data Science и Machine Learning не знают о NumPy;
NumPy делает Python чрезвычайно быстрым . Если вы специалист по данным или специалисту по машинному обучению,..
Объяснение ковариации и корреляции в науке о данных
Прежде чем перейти к теме, давайте рассмотрим небольшой пример, чтобы узнать, почему ковариация и корреляция полезны в науке о данных, и получить общее представление о концепции.
Пример:
Допустим, вы едете в поезде со скоростью 30 км/ч, вы доберетесь до места назначения за 60 минут, а когда скорость поезда увеличится до 60 км/ч, вы доберетесь до места назначения за 30 минут. Как вы можете заметить, время меняется с изменением скорости. Скорость и время коррелируют.
Как вы можете..
АНАЛИЗ ЗАКАЗОВ ЕДЫ EDA- АНАЛИЗ ДАННЫХ
ПОЭТОМУ В ЭТОМ ПОСТЕ Я ОБЪЯСНЯЮ EDA ОБ АНАЛИЗЕ ЗАКАЗОВ НА ПРОДУКТЫ.
ПРЕДПОЛОЖИМ, ВЫ РАБОТАЕТЕ В НЕКОТОРОЙ КОМПАНИИ XYZ В КАЧЕСТВЕ ДАННЫХ УЧЕНОГО ИЛИ АНАЛИТИКА ДАННЫХ.
ВАШ МЕНЕДЖЕР ПРИХОДИТ К ВАМ И ЗАДАЕТ ВАМ НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ И ДАННЫЕ. И СКАЖУ ВАМ НАЙТИ ОТВЕТ НА ЭТИ ВОПРОСЫ ИЗ ЭТИХ ДАННЫХ.
ПРЕДПОЛАГАЕМ, что ДАННЫЕ, ПРЕДОСТАВЛЕННЫЕ МЕНЕДЖЕРОМ, ЯВЛЯЮТСЯ ЭТИМ:
НАЖМИТЕ НА ЭТУ ССЫЛКУ, ЧТОБЫ СКАЧАТЬ ДАННЫЕ.
И ВОПРОСЫ:
вопрос 1: что предпочитает большинство людей? сидеть в..
